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必威官网登陆-延迟较低的连接更多的是被连通时代拒之门外,但连通的人延迟没那么大。“。

余承东回应说,在人工智能时代,他拒绝有更低的延迟,这样他就可以在云中动态调用智能。对他来说很明显,终端外的智能和云外的智能可以结合起来成为人工智能,5G可以帮助提高这种能力。”与4G或更高版本相比,5G的比特率能力提高了10倍以上,比特率抑制能力提高了5到10倍。

“余承东还特意提到了Mate X拉链屏手机. “华为开发拉链屏手机后,4G时代的分辨率太难找了。“。

他得出结论,在人工智能和万物互联的新时代,有必要提高更高带宽的能力。这时5G应运而生。另外,“5G时代,运营商必须改变和调整收费模式才能发展。“据了解,在2019中国(深圳)IT领袖峰会开幕式前,余承东向马推销了华为5G拉链屏手机Mate X,随后在拒绝接受新浪科技专访时做出回应。

华为首款5G手机Mate X于今年6月上市。随函附上马讲话全文《5G和AI双核驱动产业互联网转入“快车道”》:各位领导、各位朋友,大家早上好!再次回到信息技术领导人峰会,我感到非常荣幸。

正如刚才上一部电影所解释的,峰会从2009年开始已经设立了10届,今天是第11届。在这个新的十年的第一年,我想说,IT对深圳来说,未来不会更重要。刚才几位领导的发言也给了我们鼓励,给了我们很多信心。这个月的好消息很棒。

第一个是粤港澳大湾区《规划纲要》又公布了。深圳被定位为“国际科技创新中心”,这对深圳互联网和科技企业来说是一个非常重要的机遇。

腾讯期待逃离这个最重要的机会,贡献自己的力量。我们大力推进“数字湾区”建设,帮助打造“一小时智慧生活圈”。

我们还通过举办论坛和销售湾区青年交流项目来帮助大湾区整合创意。另一个好消息是,总理的政府工作报告中提到,今年企业和个人的税费支出要大幅降低,大湾区高端人才的税收优惠政策立即出台。我觉得这些政策措施都是大家期待的,我们很受鼓舞。

我们还注意到,今年的工作报告具体提到:“建设工业互联网平台,拓展‘智能’,增强制造业转型升级的能力。“回顾过去几年,政府在2015年明确提出“互联网”,2017年开始谈“数字经济”,去年提到“数字中国”,今年首次明确提出“工业互联网”和“智能”。虽然每年的排斥程度不尽相同,但目标是完全一样的:我们期待逃离“信息技术(IT)”这个第二唯一的变量,在新一轮全球技术和产业革命中,推动各行业“数字化、网络化、智能化”的转型升级。

很多朋友都忘了,腾讯在去年9月宣布了新一轮的重组和战略升级。当时我们明确提出了“扎根消费互联网,亲吻产业互联网”的理念。

有朋友不会回答,“工业互联网”和“工业互联网”是什么关系?然而,它们在英语中都是相同的解释。就像“工业革命”和“工业革命”一样,英文解释也是一样的。历史上,蒸汽机和电力不仅广泛应用于制造业,而且给其他行业带来了深刻的变化。

今天,信息技术在某种程度上不会给我们留下深刻印象。我们指出,工业制造是实体经济的重中之重,“工业互联网”是“工业互联网”的主战场。但“工业互联网”不会更清晰,它需要覆盖服务业乃至农业的转型升级,也包括制造业的一些新变化。
比如很多大型汽车公司利用互联网开始致力于汽车租赁、智能通勤等领域,通过切断产业链成为综合服务提供商,而不是像过去那样在某种程度上成为生产企业。

接下来,我想借此机会和大家一起探讨一下5G和AI时代工业互联网的一些发展趋势。第一,在5G AI的“双核驱动”下,各行各业转型升级的门槛不会大幅降低,工业互联网的发展将转入“快车道”。腾讯还是专注于连接。我们希望将人、人与物、人与服务联系起来,让万物之网成为工业互联网的基础。

微信早已是中国第一个拥有10亿用户的互联网产品,但人与人之间的无限联系却是遍布全球的数十亿个节点。如果把人和物、人和服务联系起来,节点的规模不会迅速增加到数百亿甚至上千亿。而5G和IPV6迎合了万物互联的趋势。经过测试,5G网络每平方公里可以反对100万台设备同时接入互联网。

它还具有比特率大、时延低、可信度低的特点。我们可以把5G网络作为一个关键。它需要我们的检查站无法数字化的真实场景,这样数字技术就可以以更小的粒度重塑现实世界。比如在医疗领域,远程门诊和手术往往受到网络带宽和时间延迟的限制。

未来,偏远地区的患者可以通过5G网络更方便地获得远程专家的帮助。还包括救护车在前往医院的途中,可以利用5G网络进行患者的术前工作与医院之间的远程实时工作,建立救护车与手术室之间的无缝连接。未来5G和AI不会互补,5G需要更好的帮助AI应用到地面,AI可以让5G网络更灵活高效的供人们使用。特别是边缘计算不会更重要。

通过“超脑”,云、边、端会进一步协同工作。我们可以更好地将人工智能能力带入万物互联的世界,帮助用户更快、更慢、更便宜地调用计算能力、数据和存储资源。

比如智能网集成汽车领域,腾讯最近与运营商、交通部门合作,销售车路协同的整体解决方案。具体来说,汽车和行人的方向和速度等信息可以通过路边摄像头、车辆上的传感器和部署在边缘计算平台上的AI功能来识别,并动态发送到周围的车辆。这就需要有效解决4G时代难以实现的“毫秒级低延时”和低精度定位的问题,这将大大提高车辆的运行效率和安全性。

目前腾讯及其合作伙伴正在边缘计算领域大力推广开源,希望未来能与更好的合作伙伴共享资源,将5G应用于生态。虽然我们看到5G将推动南北AR和VR技术的成熟期,需要为4K高清视频、云游戏等行业带来发展空间,但我们仍然无法预见必威官网手机版5G商业化对各行各业的影响,很可能会给我们带来一个全新的工业互联网。

第二,利用工业互联网,各行各业的数字化转型升级将从传统行业的“单脚跳”转变为与互联网协作的“两条腿跑”。几年前,我们明确提出“互联网”,今天已经成为“互联网”。很多传统行业经历了从“触网”到“上云”,从试图了解“消费互联网”到主动亲吻“工业互联网”的过程。

腾讯期望成为各行各业转型升级的数字助手。面对新一轮全球科技和产业革命,各国都在寻求传统产业转型升级的道路。目前,中国互联网用户多达8亿,其中98%用于移动互联网,移动支付用户数量接近6亿,堪比老牌工业强国。

我们指出,必须充分利用中国的传统产业。我们在移动互联网领域的领先优势和创新能力切断了消费端和供应端(C2B)之间的有效联系,并协助整个供应链递归修正。需要对C端用户的市场需求变化做出灵敏准确的反应。这是腾讯和其合作伙伴共同探索的方向。

工业和信息化部(MIIT)早就明确提出了“两个产业融合”,这在今天仍然具有最重要的战略意义。在制造领域,我们的探索还处于起步阶段。比如我们尝试在制造质量检验的最后阶段引入AI技术。比如深圳的面板制造商华兴光电,就雇佣了大量的质量检查员来保证产品质量。

一般来说,质检员上岗前需要接受3个月的培训,最熟练的质检员需要3秒钟检查一张图片,不可能每天看到上千张图片。很多人不想做很多重复性的工作,所以很难招聘。

为了解决这个问题,腾讯与其合作伙伴共同获得了华星光电的AI辅助检测解决方案。我们通过物联网收集数据,使用深度自学建模,使用边缘计算进行产品缺陷的光学检测和识别。

该系统可以24小时进行质量检测,不仅时间提高到1%,而且准确率提高到90%以上。比如2017年被香港交易所注销后的百丽鞋业公司,现在还在努力实践。一双鞋从原材料供应、设计生产到店铺决策、会员管理,都可以归为数字化管理。腾讯智能零售团队与百丽合作,我们可以通过店内流量和客户店内活动的热图,协助店铺做出有效决策。

目前,百丽也开始探索将店铺数据运用到系统中,并很快开始调整设计和生产环节。此外,腾讯正在智能零售领域与张文忠多点企业合作探索。第三,传统产业和互联网正在融合成一个命运共同体,技术创新和网络安全是这个共同体的两大基石。这几年来,我们看到金融、零售、交通、政务、医疗等领域与互联网的融合正在逐步深入。

企业和政府在进行数字化转型时,往往会回答幸福不安全的问题。过去,数据孤岛,大家都觉得挺安全的。今天,我们接入互联网,接入云,构建互联互通,带来经济和社会效益,同时不产生新的安全问题。

这是传统行业从未面临过的挑战,必须充分利用互联网公司的经验和能力。目前腾讯享有7个安全实验室,我们把安全当做自己的生命线。比如在智能联网汽车领域,我们科恩安全实验室发现了特斯拉等联网汽车的很多高风险安全漏洞。

我们及时向车企举报漏洞,帮助维修,得到了高度接受和奖励。比如,今天大量的金融活动在新的网络环境下再次发生。要想持续动态地构建各种金融风险的准确预警,就必须引入互联网基因,增强金融监管的“科技含量”。

将腾讯20年斗智斗勇的经验和能力与互联网黑产品相结合,腾讯与深圳金融办联合部署的“魂坤平台”目前正在有效预警利益相关者的非法集资和金融风险,以维护监管技术和金融技术三条路径。工业互联网的另一个基石是科技创新。如果我们多年不在基础研究和关键技术领域,我们在创意上的各种应用可能就像建在沙漠中的高层建筑,随时都有倒塌的危险。

腾讯正在加大科研投入。目前,人工智能实验室、量子实验室、机器人实验室等许多团队已经正式成立,探索前沿领域,探索新技术
我问,“资本周期性地赶上互联网行业。

去年可能很热。现在我们觉得更有耐心了,但我们看到,工业互联网的春天才刚刚开始。

”虽然我们经常说,但中国的人口红利还是出来了。不过我指出,中国的创意红利更引人注目一点,还没有发挥出来。40年来,我们奠定了良好的产业基础,培养了更多的高素质人才,为各行各业转型升级,由高速向优质发展转变创造了更好的条件。

目前,中国提交的5G国际标准稿件占全球的32%,领先的标准化项目占40%。进步的速度和质量在世界上名列前茅。

此外,我国人工智能相关专利申请占全球申请总数的43%,居世界第一。最后一句话,我对中国工业互联网的创意发展充满信心,也对深圳完井国际科技创新中心充满期待。谢谢大家!附上清华大学朱民演讲全文《世界经济三大脱落性变化个人工智能产业化发展》:很高兴再次回到这个平台。

两年前,我以伪人工智能专家的身份谈及未来人工智能政治宣传界。今天,我想回到我的经济学家有前途的工作。我的题目是世界经济的三大变化和人工智能的产业化发展。

在十年的危机中,世界经济再次发生了深刻的结构性变化。人口老龄化、气候变化和经济结构的减轻意味着,与正在深刻改变世界的服务业相比,人们的消费结构略有变化。从经济学家的角度,我们称之为外生变量,是一种不以人的意志为转移的变化。

我们只是拒绝接受和适应环境。这三个变化也给了人工智能一个辉煌的发展阶段,所以人工智能可以帮助解决这三个问题,同时在这个过程中为其未来的发展找到蓝海,这是我今天要讲的一个主题。1.人口正在老龄化。

我们可以看到,全球人口正在从今年的75亿持续快速增长。右图是发达国家和新兴经济体的劳动力供给。我们可以看到,峰值出现在2008年,然后逐渐暴跌,2040年左右上升到0,然后一度为负。

红线非洲劳动力增长率大幅下降,仍超过2100元,劳动力供给超过5000万。因此,全球劳动力供给市场相当大,低收入和移民将成为一个大问题。

这个问题旁边是衰老。我做了一个很简单的图。我把2050年的人口结构乘以今天的人口,想到了人口快速干净增长的年代。2050年,与今天的世界人口相比,净增23亿,但净增主要在60岁和70岁年龄组,50岁和40岁年龄组的快速增长很少,因此整个社会的老龄化趋势很大。

在发达国家,老龄化特别严重。我们可以看到,快速增长的主要人口出现在20世纪80年代,这是80岁年龄组的净增长。日本是典型的老龄化国家。从2050年到今天,日本人口净增80岁以上,70岁的人很少,所以人口老龄化很值得骄傲。

老龄化改变了市场需求结构、供给结构和政府政策,中国不容易。与今天相比,2050年中国清洁快速增长的人口处于60、70、80岁年龄段。中国最骄傲的是20岁年龄段的青壮年和40岁年龄段最有经验的中层干部,所以中国的老龄化也很骄傲。我将时间段向前和向后移动。

如果与2035年相比,2035年用蓝线,2050年用橙线。与今天相比,30岁年龄组的劳动力到2035年将增加5000万,45岁左右将增加。

到2035年快速增长的时候,已经达到60-70岁年龄段。当然,到2050年,快速增长意味着偏向70、80岁。
所以,这一切都已经在2035年再次发生。

我想说的每个人都会看到2035。看不出来。我说很多人都能看到2050。

你们可能都重新加入了当时70岁和80岁的人群,他们对衰老非常自豪。这就是北京的人口结构。

第一个数字是根据仅次于北京的20岁人群。2035年北京以50岁人群为基数,呈圆形三角形下降。

到2050年,北京人口结构将仅次于60岁和70岁。整个衰老衰退都很得意。广东省是中国第二衰落最自豪的,广东省的老龄化也很自豪。

和这张图很像,不会对中国经济产生根本性影响。日本是老龄化最早的国家,所以以日本为例,从20世纪90年代到2016年,日本整个产业结构再次发生了根本性的变化,整个建筑业、制造业、服务业和金融业都在衰退,通信、科技和卫生服务业都在衰退,所有的政府支出都是不变的,只有公共卫生和医疗费用大幅下降,这是南北老龄化的必然过程。在日本房地产行业的老龄化过程中,房地产的建设和销售大幅跳水,土地价格在下跌后也大幅跳水。我们都说日本的房地产没有受到泡沫经济的影响,没错,但是泡沫是起点,如果是泡沫,那一定会在上升的时候发出声音。

之所以没有噪音,是因为这个泡沫造成了老龄化焦虑,房地产一直没有恢复。衰老是一个不可逆的过程。

今天,我们有了关于衰老的几乎准确的信息,因为它是在年龄出生的概念的延伸,几乎没有错误。整个社会的经济结构、市场需求结构和不道德结构将再次发生深刻的变化,今天已经发生了。

所以这是仅次于的外生变量。第二个外生变量是气候变化,这个我们谈的比较少。然而,气候变化的影响是相当大的。到2060年和50年后,如果温度不失控,世界大部分地区将变成寒冷潮湿的环境,只有俄罗斯的西伯利亚、加拿大北部和非洲的一小部分地区可以在那里生存。

因此,气候变化已经成为人类面临的下一个挑战。气候变化是最重要的原因,这是我们一万年的碳排放。碳排放每1000年有所下降,有所上升,但近1000年来,碳排放急剧下降,这是人类活动的影响。人类活动导致碳排放的最重要原因是能源尤其是石油能源的消耗急剧下降。

因此,控制大气变化和气候变化最重要的问题是增加能源消耗和提高能源效率。中国的能源消费人均GDP排放量在中国是1.01%,日本是0.19%,世界平均水平是0.42%,所以中国的水平低于世界平均水平,这意味着中国的能源消费效率太低,尾气排放太高,中国有相当大的发展和提高空间。基于这个原因,中国在未来几年甚至2020年后的环境投资都不会像美国一样领先世界。

中国对城市环境保护和工业污染管理的整体投资正在迅速下降,对可再生能源的投资也在下降。因此,能源和环境保护是我们未来投资和发展的最重要能力。

提高能源效率、提高效率和减少废气排放是我们现在面临的一个特别根本性的挑战。由于全球科技的发展,可再生能源的价格大幅上涨。我推荐一个例子来说明气候变化对整个经济的影响。

今天,全球电动汽车和混合动力汽车的产量仅占全球汽车总量的1.12%,是今天的水平。你可能不会告诉我们中国的目标是什么。

中国的目标是到2030年将电动汽车和混合动力汽车的比例提高到40%以上,这是一个不可思议的飞跃。我真的无法超越这一点,但是有了这个目标,你可以想象整个汽车行业会进行明显意义上的颠覆性重组,有多少企业必须生产发动机,整个面板、传动、车厢、底盘都会发生变化,不会构成一个完整的产业链。中国现在是世界上第二大汽车销售市场,每年生产3000万辆汽车。

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这个电动车市场有多大,所以改变了投资,改变了未来的经济结构和消费结构。第三,经济结构轻,人们的消费偏好向轻转变。自金融危机以来,我们看到了全球经济快速增长中的一声巨响,全球经济在中短期内仍在快速增长。

过去10年,全球经济增速高于危机前,未来两三年经济不会继续缓慢上升,这是全球经济的大趋势。在这个大趋势中,我们可以看到投资严重不足。2007年,如果把世界上可利用的投资水平和实际水平进行比较,比如欧美国家的投资水平下降到GDP的25个百分点,投资严重不足,投资严重不足是因为整个行业不断的闪电化。我们可以看到,欧美日包括美国和欧洲的服务业比重很高,世界经济也在变轻。

我们希望看到人们对市场对物质产品和服务需求变化的偏好。我们用一个很有意思的指标,叫做进口商品的收入弹性,就是15年前你有一美元的额外收入,你有多少钱卖进口商品,今天你有多少钱卖进口商品到某种程度。

如果这个弹性不变,那么世界各国应该都在45度曲线上。绿色的是发达国家,白色的是新型经济国家。

你可以看到,所有国家都在这条曲线之下,也就是说,世界上所有人的市场需求偏好都在向服务业转变,这是每个人都可以解读的。今年春节期间,我们的娱乐、旅游等消费和猪肉、葡萄酒一样多。相比之下,对健康的消费已经达到了冰箱和彩电的市场需求,所以消费在南北之间的服务业,行业在根据人们的喜好而变化,这是另一个很大的变化。

所以危机过后,贸易在上升,中国服务业也在下降。白色是中国服务业的下降曲线,绿色是制造业的上升曲线。在这个过程中,发生了一件不可思议的事情。

如果将制造业的劳动生产率与服务业的劳动生产率进行比较,可以发现制造业的劳动生产率仍然比服务业低20%。这种情况保持下去,会很困难,因为制造业比重上升,劳动力低的行业上升,服务业下降,服务业劳动生产率不上去,你的经济高速增长必然一落千丈。我们将服务业与世界相比较。

从大量数据来看,中国的市场化服务业,包括电子商务、电子游戏等等,劳动生产率还是很高的,和世界完全一样。但中国非市场服务业、教育和公共卫生的劳动生产率高于世界其他国家和中国同期水平。因此,未来改革将进一步对外开放,关闭服务业,提升服务业劳动力将成为一件尤为重要的事情。如果把这三大变化融合在一起,今天帮助解决这三大变化最重要、最有力的工具就是人工智能,它在政治上推动着未来。

这是我两年前在这里讲过的一个PPT。时至今日,我依然坚持这个观点。它在创新一切产品和服务,改造一切制造业和服务业,改造军事和国防,改造物质和财富的生产和分配,改造人类自身。

我们把最近人工智能在世界上的应用分为10类,这是我们真正应用于广泛事物的。第一是机器视觉,第二是语音和声音感官,第三是自然语言处理,第四是搜索、信息处理和科学知识提取,第五是预测分析,第六是规划和探索代理等。

这些是我们应用领域最广泛的技术,这些帮助了我刚才提到的三大解决问题的技术。第一,制造业,中国的中青年劳动力就是这样崛起的。

小马刚刚谈到了检索。这就是自动化。R&D在中国和台湾的经营、销售和管理已经非常广泛。

在行业内,有多客户目标运营。吞吐量优化和预测规划都是人工智能在现实中的应用,已经非常广泛。

因此,人工智能辅助企业自动化、窗户自动化、预防性维修、设备驱动等,因此,机器人是人工智能在制造业自动化中最重要的环节。中国每万名工人享有的工业机器人密度高于世界、韩国、新加坡等。

我们整体水平很低,核心结构主要包括数控、伺服系统、减速器。富士康解雇了数百万工人,使用数百万机器人建造了一条几乎自动化的装配线,将手机的合格率提高到0.7%。

这张图最重要。人工智能是第一次切断制造业的三维空间。第一个维度是生产层面。IT从IT和云到实体的生产层面再到生产线层面都是封闭的,这种情况以前从未有过。

昨天看了海尔的CTO。他以前是微软公司。海尔很好的切断了垂直面,大大提高了整个流程的控制水平。
第二,所有供应链一起管理。

深圳的358家供应链厂商和56家核心供应链厂商几乎都是人工智能系统管理。所以我们需要在15年内把它在世界市场的市场份额从15%追到75%,在今天把它的竞争对手从75%伤害到15%,因为最重要的是产业链管理。最后,人工智能辅助产品改版设计,几乎是智能的。一个产品从生产开始就有一个对产品成像的过程,所以在新产品的研发中,每一个产品都会沦落到和苹果手机一样的产品,这是俞承东昨天讲过的,但还是调研的产品,所以三维空间帮助我们的制造业近乎自动化,这是一个很重要的概念。

中国是一个制造大国。中国制造业今天的总值是美国和德国的总和,明年是美国、德国和日本的总和。所以制造业的人工智能和智能是人工智能和制造业共享的未来。

这个未来市场是一个大市场。智能物流从生产到运输,仓储,配送,消费都是非常值得骄傲的。智能物流主要是平台智慧、运营智慧、运营智慧。现在我们的平台和制造业是一个12万亿人民币的产业,是一个巨大的产业。

流通产业占GDP的比重是12%,中国是15%,所以空间巨大。人工智能对气候变化的影响很大。气候模拟分析获得了更好的气候解决方案,提高了能源效率。

我们发现人工智能可以更准确地预测气温。温度的变化需要控制空调的变化。

能节省的能量是一个天文数字。通过温度来改变每栋建筑的空调是一件很棒的事情。

所以这方面可以做的事情很多,这是微软正在做的一件事。这就是精准农业,现在更广泛了。

小规模的实验已经开始做了,如果我真的放大,不会很快再发生。北京的污染已经大大改善了。人们可能看不出这与人工智能有关。

人工智能需要通过遥控探索每一平方公里区域内仔细观察到的目标,精确度大大提高。云计算自动对比计算,所以你有什么问题,云不会马上告诉他你。以前我们无法仔细观察10平方公里的面积,只能靠人来仔细观察。

现在几乎是遥测,几乎是云,几乎是机,所以北京的蓝天更多了。第三,提高服务业的劳动生产率。

医疗智慧和智慧医疗最少被谈及,从距离到辅助,从方案到研发,从运营到营销,所以医疗行业发展最慢。如果用视网膜来分析脑血管疾病的病例,已经很成熟了,对于乳腺癌女性来说,通过人机一体化可以将错误率提高到0.5个百分点,这也是一个很大的改变。

因此,人工智能在医疗行业的发展是非常值得骄傲的,所以医疗行业的市场发展非常快,增长非常快。我们指出,从现在到未来五年的发展是十倍左右,而在中国的医疗行业,最近的企业兼并重组发展非常快。未来医疗手术规划的机构不多,人工智能可以帮助提升相当大的空间。

日本是利用机器人为老人服务,减少人们劳动力的最典型的例子。我们还处于人工智能的初级阶段。

我们很久以前就发展到今天了。这张图回应了穴居人时代拖方轮车的传统,说我有人工智能帮你,你要吗?“不好意思,我不要了,让我自己开车吧。

”所以未来的发展显然分不清在哪里,这个发展的前景是无比广阔的。
如果总结所有内容,在十年的危机中,世界经济再次发生了深刻的结构性变化。人口老龄化、气候变化、轻经济结构这三个外生变量正在改造世界,给人工智能一个华丽的舞台。

为了迎接挑战,人工智能可以帮助这些行业解决他们的问题,同时在这个过程中获得自己的发展,改造这些行业,从而改造历史进程。我真的觉得人工智能是我们今天看到的一个案例,就是需要最差的工具和地下通道来明显改变日本老人的没落,所以未来如果融合在一起,将会是一个美好而富有挑战性的未来。

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